AI Agent Self Learning Notes

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https://github.com/cafelemon/agent_learn

左上角也可以直接转到github并且本课程所有配套课程均在该仓库project文件夹下

持续更新中

Beginning

• 本开源项目，目的是对目前AI的流行方向--agent做一个学习教程;让学习本课程的朋友可以零基础入手到最终自己可以搭建agent。当然也为了作者本人在求职或者宣传时候可以展示该项目，该学习计划总共分为11个模块，预计的学习时间是六个月左右，涉及到后端API，数据库，python和linux的基础课程打底，以及后面的agent内容。因此如果你基础非常的好，你可以直接跳过前半部分。
• 关于作者：作者本科数学与应用数学专业，全额奖学金攻读法国ESIGELEC人工智能专业，我自己在人工智能的学习过程中感觉课程很割裂，讲机器学习的就只讲机器学习，讲agent的就只讲agent。我个人感觉AI发展到今天这个地步，并不是仅靠一个知识点就可以解决问题的，这是我踩过的坑，希望大家可以避免。

Language

• 本课程主要是python,会涉及到一些java但是並不算深入（主播自己也就是能看懂的状态实在是教不了大家了，agent其实用python完全ok,国内的公司有的喜欢用java做后端因此我们可以了解一些）
• 对Agent 开发来说，核心不在语言，而在：API 设计 + 数据库/缓存/队列 + 可靠性 + 可观测 + LLM 工程化（tool calling/RAG/评测/安全），因此课程我会重点关注这些方面

Finally

• 课程毕竟是我自己手写，很容易出现错误，如果出错可以联系我修改（feijiafrance@gmail.com)
• agent技术更新迭代很快，有一些库很容易会更改引用方式，所以我的代码不一定可以直接复用，因此课程的重点在于你真的看了并且学了，而不是拿着主播的代码来一手复制粘贴然后求职时候跟HR讲你已经熟练掌握了agent.